تتحسن قدرة الحاسوب فى التعرف على الأشياء ، لقد أصبح بمقدوره التمييز بين الأفراد ،تحديد المشاعر، لقد أصبحت قدرته تظهر التقاط الصور بطريقة آلية إلى قيادة السيارات، لكن هل تساءلت يومُا كيف يرى الحاسوب العالم من حوله ؟!
لتعرف على طبيعة رؤية الحاسوب قام باحثون من جامعتى وايامنج Wyoming وكورنيل Cornell فى الولايات المتحدة بإختبار مدى الاختلاف بين رؤيتنا كبشر للعالم ورؤية الحاسوب، وذلك بالعمل بخوارزمية algorithm التعرف على الصور تسمى (DNN) Deep neural Network) تستطيع التعرف على الأشياء بدقة تقترب من كفاءة البشر، ثم قاموا بدمج تلك الخوارزمية مع اخرى تسمى الخوارزمية الجينية genetic algorithm (تقوم بتطوير الصور للوصول للدلالة المُثلي بالإعتماد على فكرة الانتقاء الطبيعى natural selection وبعض المبادىء البيولوجية) ..
سابقًا كانت تعتمد تلك الخوارزمية الجينية على العمل المتوازي مع الحكم البشرى human judgement لتحسين وضوح الصور أكثر فأكثر، لكن عندما قام «جيف كلون-Jeff clune» وزملاؤه بدمج DNN مع الخوارزمية الجينية بَدت الصور أكثر غموضًا، تبدو لنا وكأنها أنماط عشوائية من الخطوط والألوان ولكن على الرغم من ذلك كانت لدى الحاسوب قدرة تصل إلى 99.99% من الدقة لتحديد طبيعة هذا الشىء.
يقول جيف كلون ” كنا نتوقع أن أننا سنحصل على نفس الشىء بجودة عالية ولكن بدلاً من ذلك حصلنا على صور فى غاية الغرابة ، الفهد لا يبدو كمثل شىء يشبه الفهد”
استخدم جيف كلون واحدة من أفضل DNNs تسمى AlexNet ابتكرت بواسطة الباحثين فى جامعة تورنتو بكندا فى عام 2012، ونتيجة لمدى روعة أدائها تعاقدت معهم شركة جوجل العام الماضى .
“الارتباك الخوارزمى نتيجة مدى الاختلاف فى كيفية رؤىة الحاسوب للعالم مقارنةً بنا، بينما نحن نتعرف على الفهد cheetah بالنظر إليه بصورة كلية (whole package) كشكل الجسمم والنمط، أما DNN تهتم أكثر بتحديد الأجزاء المميزة للشيء التى تجعله يختلف عن الأشياء الأخرى” وأضاف جيف كلون مازحًا “وكأنه يبدو أن خوارزميات DNNs من أشد المعجبين بالفن التكعيبى (cubist art) ”
يبدو من هذا أن خوارزمية التعرف على الصور يمكن أن تُخدع بمجموعة من النقط، وهذا قد يشكل خطر كبير فى المستقبل إذا تمكن أحد hackers من خداع خوارزمية DNN عن طريق جعلها ترى شيء هو فى الحقيقة ليس موجود.
يحاول كلون معرفة كيفية تطوير DNNs لتجنب تلك الخدعة، فالمهاجم قد يتجاوز نظام التعرف على الوجه، او خداع سيارة بدون قائد driveless car برؤية طرق مضللة، ” أنه يسمح لأي تطبيق يستخدم رؤية الحاسوب أن يتعرض نظامه للاختراق”
دراسة تلك الأوهام البصرية، والاختلاف بين الخوارزميات والإنسان سيعلمنا كثير عن أنفسنا يقول «يورغن شميدهوبر-Jürgen Schmidhuber» من معهد Dalle molle لأبحاث الذكاء الصناعى فى سويسرا “هذه الشبكات تقوم بعمل تنبؤات بما سيكتشفه علماء الأعصاب فى خلال العقود القادمة، ستمكنهم من فك شفرات والتهيأ لمناطق التشابك العصبى فى مخ الإنسان”.
- إعداد: مجد الباشا
- المصدر
